Inteligencia artificial pode determinar a sexualidade de uma pessoa a partir de fotos

Inteligencia artificial pode determinar a sexualidade

Contamos com sistemas de aprendizagem de máquinas para tudo, desde a criação de listas de reprodução até a condução de carros, porém como qualquer ferramenta, também podemos direcionar para fins perigosos e não éticos.

A ilustração de hoje deste fato é um novo artigo dos pesquisadores de Stanford, que criaram um sistema de aprendizado de máquina que eles afirmam que pode contar de algumas fotos se uma pessoa é gay ou heterossexual.

A pesquisa é tão surpreendente quanto desconcertante.

Além de expor uma população já vulnerável a uma nova forma de abuso sistematizado, ataca diretamente a noção igualitária de que não podemos (e não devemos) julgar uma pessoa por sua aparência, nem adivinhar algo tão particular quanto a orientação sexual de algo tão simples como um instantâneo ou dois.

Mas a precisão do sistema relatado no documento parece não deixar espaço para erro sendo isso não apenas possível, mas sim alcançado.

Ele depende de sugestões aparentemente mais sutis do que a maioria pode perceber – sugestões que muitos sugerem que não existem. E demonstra, como se pretende, uma classe de ameaça à privacidade que é inteiramente única para a era iminente da visão computacional onipresente.



Antes de discutir o próprio sistema, deve ficar claro que esta pesquisa foi realizada por todas as indicações com boas intenções.

Em um extenso conjunto de notas de autores que qualquer um que comentasse sobre o tema deveria ler, Michal Kosinski e Yilun Wang abordam uma variedade de objeções e perguntas.

Mais relevantes são talvez as suas observações sobre o motivo pelo qual o artigo foi lançado:

Fomos realmente perturbados por esses resultados e passamos muito tempo considerando se eles deveriam ser tornados públicos.

Nós não queremos habilitar os riscos que estamos prevenindo. A capacidade de controlar quando e para quem revelar sua orientação sexual é crucial não só para o bem-estar, mas também para a segurança.

Sentimos que existe uma necessidade urgente de conscientizar os decisores políticos e as comunidades LGBTQ sobre os riscos que enfrentam.

Não criamos uma ferramenta invasora de privacidade, mas mostramos que os métodos básicos e amplamente utilizados representam sérias ameaças à privacidade.

Certamente, esta é apenas uma das muitas tentativas sistematizadas de obter informações secretas, como a sexualidade, estado emocional ou condições médicas. Mas é particularmente preocupante, por várias razões.

Vendo o que não podemos (ou não devemos)

O artigo, que será publicado no Journal of Personality and Social Psychology, detalha uma abordagem de aprendizagem supervisionada bastante comum para abordar a possibilidade de identificar as pessoas como gay ou diretamente de seus rostos sozinhos. (Nota: o documento ainda está em forma de rascunho).

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